运用情绪线索验证情感交流环境中的发言者
摘要：情感环境对说话者验证系统的性能产生了影响。本研究提出了一种两阶段的方法，在情感说话环境中改善说话者验证性能。该方法利用基于隐马尔可夫模型（HMMs）和超分段隐马尔可夫模型（SPHMMs）的说话者情感线索作为分类器，并将情感识别器和说话者识别器结合成一个识别器。该方法在两个不同的情感语音数据库上进行了实验，并取得了显著的改善效果。与基于HMMs的情感独立说话者验证方法和完全基于HMMs的情感依赖说话者验证方法相比，所提出的方法具有更好的效果。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1707.00137
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-04