使用二阶隐马尔可夫模型在中性条件下改进说话者识别的识别性能

摘要:使用了二阶隐藏马尔可夫模型(HMM2)并实施以提高在中性说话条件下文本相关说话者识别系统的识别性能。我们的结果表明,与一阶隐藏马尔可夫模型(HMM1)相比,HMM2在中性说话条件下改善了识别性能。识别性能提高了9%。

作者:Ismail Shahin

论文ID:1706.09758

分类:Sound

分类简称:cs.SD

提交时间:2017-07-03

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