公正和偏见情感对话环境中的说话者识别调查与分析
摘要：基于一种名为超时时刻隐马尔可夫模型（SPHMM）的分类器，本研究旨在研究和分析在无偏和偏倚的情感对话环境中的说话人识别。第一个对话环境对任何情感都是无偏的，而第二个对话环境对不同的情感有偏倚。这些对话环境中每个都由六种不同的情感组成：中立、愤怒、悲伤、快乐、厌恶和害怕。该研究和分析表明，在偏倚的对话环境中的说话人识别性能优于无偏的对话环境。本研究得到的结果与人类评委的主观评估结果接近。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1706.09754
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-03