基于超音段隐马尔可夫模型的言语风格验证
摘要：从人类语音中进行说话风格认证的重要性引起了工程界的越来越多的关注和关切。这个重要性来自于提高口语人机界面的自然性和效率的需求。我们在这项研究中的工作重点是提出、实施和测试基于超声段隐马尔可夫模型（SPHMMs）的说话风格认证（验证）系统，该系统根据超声段的隐马尔可夫模型接受或拒绝说话风格的身份声明。根据使用SPHMMs，我们的结果显示，平均说话风格认证性能为：分别属于中性、大声、慢速、大声、轻声、快速、愤怒、快乐和恐惧这些说话风格的分别是99\%、37\%、85\%、60\%、61\%、59\%、41\%、61\%和57\%。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1706.09736
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-03