深度学习在（和之中）基于代理的模型中：一份展望
摘要：经济代理人模型（ABMs）的一个非常及时的问题是它们的经验估计。本文描述了一系列研究，通过使用机器学习技术，使用多层人工神经网络（ANNs），或所谓的深度网络，可以解决这个问题。Hinton等人（2006）的开创性贡献引入了称为深度学习的快速高效的训练算法，自那以后机器学习取得了重大突破。经济学尚未从这些发展中获益，因此我们认为现在是将深度学习和多层神经网络应用于经济学中的代理人模型的合适时机。
作者：Sander van der Hoog
论文ID：1706.06302
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2017-06-21