正则化聚焦重力数据三维反演的快速算法：使用随机奇异值分解
摘要：基于随机奇异值分解（RSVD）的快速算法用于解决欠确定的三维线性重力反问题。该算法将$L_1$-范数正则化的迭代重新加权方法与RSVD方法相结合，在每次迭代中用一个较小的线性系统替代大规模线性系统。虽然理论上选择系统矩阵的低秩近似值q=m，但在q< 作者：Saeed Vatankhah, Rosemary A. Renaut, Vahid E. Ardestani 论文ID：1706.06141 分类：Numerical Analysis 分类简称：math.NA 提交时间：2022-08-16