杂交玉米的食品生产力趋势：专利和田间试验数据的统计分析
摘要：杂交玉米产量的年增长率的估计研究：利用美国专利文件中列明的杂交玉米品种产量以及美国各州进行的多个杂交玉米品种的田间试验数据，本研究研究了杂交玉米-重要食品生产领域的产量趋势。我们使用Moore定律的推广方法来拟合产量趋势，并通过分析近30年来杂交玉米产量的时间序列来获得产量改善率。来自不同数据源的线性回归结果表明，每年的估计改善率在1.2%到2.4%之间。特别地，使用1985年至2010年间的专利中报告的产量，我们估计了一个改善率为0.015（R2 = 0.74, Pvalue = 1.37 x 10^-8）。此外，我们还应用了Benson和Magee（2015）以及Triulzi和Magee（2016）开发的两个只利用专利元数据来估计改善率的预测模型。我们将这些预测值与使用美国各州的田间试验数据估计的改善率进行了比较。我们发现，由于2008年开始的专利实践的转折点，只有在2008年之前申请的专利的预测值（改善率 = 0.015）与实际改善率一致。最后，我们还根据70个1986年至2015年之间授予的专利，在微观层面上进行了研究，探讨了专利的引用次数与专利品种的性能之间的相关性。我们发现，受专利影响的相对性能（产量比率）与专利所获得的总引用次数（直到2015年12月）呈正相关，但与在获得专利后3年内获得的引用次数无关，其中专利申请年被作为控制变量。
作者：Mariam Barry, Giorgio Triulzi, Christopher L. Magee
论文ID：1706.05911
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2017-06-20