trackr：提升R中数据可视化和其他工件的发现性和可复现性的框架
摘要：研究是一个渐进、迭代的过程，新的结果依赖和建立在之前的结果基础上。科学家需要找到、获取、理解和验证结果，以便自信地扩展它们，即使结果是他们自己的。我们提出了一个用于组织、自动注释、发现和检索结果的trackr框架。我们确定了可以自动提取计算结果元数据的来源，并定义了一个可扩展的系统，用于基于这些和其他元数据组织、注释和搜索结果。我们提供了一个用于在R统计计算语言中生成的图表、计算工件和编织动态报告的这些概念的开源实现。
作者：Gabriel Becker, Sara E. Moore, Michael Lawrence
论文ID：1706.04440
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-06-30