基于多实例字典学习的心跳节律监测从球床心电图
摘要：一种多实例字典学习方法，使用多实例函数的字典学习（DL-FUMI），用于执行逐拍心率估计并从带有液压床传感器采集的球床心电图（BCG）信号中表征心跳特征。 DL-FUMI估计一个代表个体的个人球床心电图心跳模式的“心跳概念”。DL-FUMI将心跳检测和心跳特征化表述为多实例学习问题，以应对在训练期间将BCG信号与基准真值对齐时固有的不确定性。实验结果表明，由DL-FUMI找到的估计心跳概念是一种有效的心跳原型，且在性能上优于比较算法。
作者：Changzhe Jiao, Bo-Yu Su, Princess Lyons, Alina Zare, K. C. Ho, Marjorie Skubic
论文ID：1706.03373
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2019-03-20