自动说话者验证中重放攻击和防伪的研究
摘要：回放攻击对实际自动说话者验证(ASV)系统构成了真正的威胁。通过回放真实说话者的预录音信号，ASV系统往往容易被欺骗。因此，寻找一种有效的回放检测方法具有非常高的需求。在这项研究中，我们调研了回放检测中的一个主要难题：语音信号中的可变性因素导致的过拟合问题。我们提出了一种F-比率探测工具，并使用这个工具调查了三个可变性因素：说话者身份、语音内容和播放和录制设备。分析结果表明，设备是最具影响力的因素，对过拟合风险的贡献最高。我们研究了一种频率扭曲方法来缓解过拟合问题，并在ASV-spoof 2017数据库上进行了验证。
作者：Lantian Li and Yixiang Chen and Dong Wang and Thomas Fang Zheng
论文ID：1706.02101
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-06-08