摘要：对称和正交分解(SOD)是信号处理、机器学习和统计学中一个反复出现的问题。本文回顾、建立和比较了两种自然的增量秩一逼近方法的扰动界限。还进行了数值实验并讨论了开放问题。
作者：Cun Mu, Daniel Hsu and Donald Goldfarb
论文ID：1706.01169
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2017-06-06
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