数据分析在智能能源网络发展中的作用
摘要：智能能源网络（IENs）的发展中，数据分析起着重要的作用。本文回顾和讨论了能源大数据的数据分析方法的应用。智能能源电表的安装提供了大量的数据，具有不同的时间分辨率，表明需要进行数据分析来进行聚类、需求预测、能源生成优化、能源定价、监测和诊断等方面的工作。目前，用于IENs的数据分析技术包括模式识别、机器学习、数据挖掘、统计方法等。然而，现有的数据分析方法不能完全满足处理IENs产生的大数据的要求，因此，需要更全面的数据分析方法来处理不断增加的数据量并挖掘更有价值的信息。
作者：Zhanyu Ma, Jiyang Xie, Hailong Li, Qie Sun, Zhongwei Si, Jianhua Zhang, Jun Guo
论文ID：1705.11132
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2017-06-01