基站的覆盖范围最大化无干扰的距离分配

摘要：分配以给定点集为中心的非重叠几何对象，使其覆盖面积的总和最大化。如果这些点是在一条直线上，并且对象是圆盘，那么该问题可以在多项式时间内解决。然而，我们证明即使对于最简单的对象，如圆盘或正方形在${mathbb{R}}^2$中，该问题也是NP困难的。Eppstein [CCCG, pages 260--265, 2016]提出了一个多项式时间算法，用于在点任意放置在平面上时，最大化非重叠球体或圆盘的半径（或周长）之和。我们证明Eppstein算法对于最大化圆盘的周长之和在${mathbb{R}}^2$中给出了一个$2$-近似解。我们提出了我们问题的PTAS。这些近似结果可以推广到更高的维度。所有这些近似结果都适用于以给定点为中心的拥有偶数条边的正规凸多边形的面积最大化问题。

作者：Ankush Acharyya, Minati De, Subhas C. Nandy and Bodhayan Roy

论文ID：1705.09346

分类：Computational Geometry

分类简称：cs.CG

提交时间：2022-02-22

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