基于历史支持的变分递归自编码器的音乐生成

摘要:一种帮助生成更长旋律模式的人工神经网络新架构及后处理过滤方法引入。提出的方法称为基于历史的变分自动编码器支持的循环高速公路门控网络与变分自动编码器相结合。该架构与过滤启发式方法的结合可生成伪实时、音乐和旋律多样的美感。

作者:Ivan P. Yamshchikov and Alexey Tikhonov

论文ID:1705.05458

分类:Sound

分类简称:cs.SD

提交时间:2021-05-21

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