基于边际希尔伯特谱的新型振动分析方法应用于人工电机老化的Berthil倒谱
摘要：基于震动分析的状态监测中，电机寿命的判定往往依赖于马太震动分析法。本研究提出了一种新的方法，基于倒谱和边际希尔伯特谱的概念。这种新方法被命名为Berthil倒谱，不仅可以在震动信号处理中应用，还可以应用于一般的信号处理。经典边际希尔伯特谱法在人工电机寿命数据上也取得了出色的结果。此外，通过使用SVM和RELIEF属性排序方法，将已知基于谱的电机寿命判定方法与本研究中引入的新方法进行了排序，显示出新方法的质量。
作者：Harun Siljak and Abdulhamit Subasi
论文ID：1705.05075
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-05-29