基于相对解相关度测量方法的PolSAR分解散射功率改进
摘要：使用极化合成孔径雷达（PolSAR）数据，提出了一种改进基于模型的分解方法来提高散射功率的方法。该方法的新颖之处在于利用3x3相干矩阵T的非对角元素中的内在信息，以复相关系数的形式表示。计算出了Pauli散射矢量的共极化和交叉极化分量之间的两个复相关系数。获得了对应于T_opt（即优化的偏振度（DOP）相干矩阵）和T（原始）矩阵的复相关系数模值之间的差异。然后，使用从T_opt矩阵的对角元素获得的分数（即T_optii / sum(i = 1)^3T_it.opt）进行适当的缩放。之后，使用这些新的量来修改从T_opt获得的Yamaguchi四分量散射功率。为了证明这些量的物理相关性，对L波段AIRSAR San Francisco和L波段Kyoto图像进行了定量分析。最后，将从提出的方法得到的散射功率与相应数据集的Yamaguchi等人的四分量（Y4O）分解和Yamaguchi等人的四分量旋转（Y4R）分解得到的散射功率进行了比较。还计算了负功率像素的比例。结果显示，使用提出的方法在所有这些属性上都有所改进。
作者：D. Ratha, M. Surendar and A. Bhattacharya
论文ID：1704.06054
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-04-21