DATeS：一个高度可扩展的数据同化测试套件 v1.0
摘要：一种名为DATeS的灵活且高度可扩展的数据同化测试套件在本文中被描述。 DATeS旨在提供一个统一的测试环境，允许研究人员比较不同的数据同化方法并了解它们在不同情境下的表现。DATeS的核心部分是用Python实现的，并利用了其面向对象的能力。软件包的主要组件（数值模型，数据同化算法，线性代数求解器和时间离散化例程）彼此独立，这为配置数据同化应用程序提供了极大的灵活性。DATeS可以轻松地与使用Fortran或C编写的大型第三方数值模型以及各种外部求解器进行接口对接。
作者：Ahmed Attia and Adrian Sandu
论文ID：1704.05594
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2018-07-03