基于机器学习的分子MIMO通信信道建模

摘要:分子通信是一种基于扩散过程的通信方式,信息颗粒通过随机运动和随机到达时间的重尾分布来传输。因此,分子通信的传输速率较低。为了弥补这种低速率,研究人员最近提出了分子多输入多输出(MIMO)技术。尽管对于一些简单环境下的单输入单输出(SISO)系统存在信道模型,但将这些结果推广到多个分子发射器会使建模过程变得复杂。在本文中,我们介绍了一种用于建模分子MIMO信道的技术,并通过数值研究验证了其有效性。

作者:Changmin Lee, H. Birkan Yilmaz, Chan-Byoung Chae, Nariman Farsad, Andrea Goldsmith

论文ID:1704.00870

分类:Emerging Technologies

分类简称:cs.ET

提交时间:2017-04-05

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