无线健康监测：基于被动WiFi感知技术
摘要：基于无源WiFi感知的二维相位提取系统用于监测呼吸速率、本体震颤和跌倒等三种基本的老年护理活动。具体来说，使用两个通道获取WiFi信号，其中第一个通道是参考通道，而另一个信号是通过在人体目标反射后由无源接收器获取的。利用交叉模糊函数的信号处理，提取了信号中的各种特征。整个实现过程使用具有定向天线的软件定义无线电进行。我们报告了系统在不同条件和环境下的准确性，并且表明当没有障碍物时，呼吸速率可以以87\%的准确率进行测量。我们还展示了在检测跌倒时有98\%的准确性，以及在分类震颤时有93\%的准确性。结果表明，无源WiFi系统在取代传统侵入性健康设备成为标准健康护理工具方面显示出巨大的潜力。
作者：U. M. Khan, Z. Kabir and S. A. Hassan
论文ID：1704.00620
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2017-04-04