使用近似计算求解逆矩阵的p次根
摘要：近似计算已经被证明可以为容忍错误的应用程序提供改善性能和功耗的新方法。虽然这些应用程序中的许多都可以在图像处理、数据分类或机器学习中找到，但我们证明其适用于科学计算中的一个问题。利用迭代算法的自我修正行为，我们展示了近似计算可以应用于计算科学计算中许多应用程序中所需的逆矩阵p次方根。结果显示，在执行所讨论的算法时，特别是针对特殊加速器硬件时，可以大大降低计算工作量和带宽要求。
作者：Michael Lass and Thomas D. K"uhne and Christian Plessl
论文ID：1703.02283
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2017-03-08