美国专利分类系统的长期动态
摘要：分类系统的变化和专利再分类是常见的，并揭示了有关技术演变的有趣信息。为了支持我们的论点，我们提出了关于美国专利分类系统的分类波动的三组发现。首先，我们研究了不同类别数量的演变。基于当前分类方案的重组时间序列与历史数据非常不同，这表明使用当前分类方案来分析过去会产生对系统演化的扭曲观点。其次，我们研究了类别的相对大小。大小分布呈指数分布，所以类别的大小差异很大，但最大的类别未必是最古老的。为了用一个简单的随机增长模型解释这种模式，我们引入了一个假设，即类别有定期的机会进行分裂。第三，我们研究了再分类。在出生时与现在不同类别的专利比例可能相当高。再分类主要发生在属于同一位数NBER类别的类别之间，但并不总是如此。我们还记录了再分类的专利往往比非再分类的专利更容易被引用，即使在控制授权年份和起源分类后仍然如此。
作者：Francois Lafond and Daniel Kim
论文ID：1703.02104
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2019-01-18