基于机会约束的交流最优潮流问题的凸松弛
摘要：高比例的可再生能源的渗透和随机负载的增加要求在最优功率流（OPF）等工具中明确表示不确定性。当前的方法要么采用线性化方法，要么采用非线性的迭代近似。本文提出了一个半定松弛的概率约束交流OPF，能够提供全局最优性的保证。使用分段仿射策略，我们可以确保可处理性，准确地模拟大功率偏差，并确定适当的主动功率、无功功率和电压修正控制策略。我们提出了两种类型的不确定性集合的可处理形式。采用基于情景的方法，并对预测误差的概率分布做出任何先验假设，我们得到了一个对于矩形不确定性集合的鲁棒形式。另外，假设预测误差的概率分布是高斯分布，我们提出了适用于半定规划的概率约束的分析改进。我们利用真实的日前预测数据，在IEEE 24和118节点系统上展示了我们方法的性能，并获得了严格的近全局最优性保证。
作者：Andreas Venzke, Lejla Halilbasic, Uros Markovic, Gabriela Hug, Spyros Chatzivasileiadis
论文ID：1702.08372
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-07-24