评估追踪对齐质量及其在医疗过程挖掘中的应用
摘要：轨迹对齐算法在过程挖掘中用于发现共识处理程序和过程偏差。然而，不同的对齐算法可能会产生非常不同的结果。目前没有一种被广泛采用的方法来评估轨迹对齐的结果。现有的无参考评估方法无法对对齐质量进行充分和全面的评估。我们对现有的评估方法进行了分析和比较，发现了它们的局限性，并在两种无参考评估方法中引入了改进。我们的方法全局评估对齐结果，而不是局部评估，因此有助于算法优化整体对齐质量。我们还引入了一种新的度量指标来衡量对齐复杂度，可以作为对齐算法优化的约束条件。我们在创伤复苏数据集上测试了我们的评估方法，并使用我们提出的评估方法提供了活动和模式的医学解释。
作者：Moliang Zhou, Sen Yang, Shuyu Lv, Xinyu Li, Shuhong Chen, Ivan Marsic, Richard Farneth, Randall Burd
论文ID：1702.04719
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2017-09-21