接近核函数中时间上下文的重要性：声音分离案例研究
摘要：音乐源分离方法利用源特定的频谱特征来促进分解过程。核心增加模块（KAM）将鲁棒统计应用于时频bin，由源特定的核函数来指定，该函数定义了bin之间的相似性。现有方法中的核函数通常使用单个时间帧之间的度量定义。然而，在噪声和其他声源存在的情况下，单帧的信息往往是不可靠的，经常会选择错误的帧作为相似的帧。在本文中，我们将时间上下文引入核函数中，提供额外的信息，稳定相似性搜索。在人声分离的背景下进行评估，我们的简单扩展与之前的核函数相比，明显改善了分离质量。
作者：Delia Fano Yela, Sebastian Ewert, Derry FitzGerald, Mark Sandler
论文ID：1702.02130
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-11-01