社交情感代理作为网络囚徒困境中人类行为的模型
摘要：情感控制理论（ACT）是一种强大而通用的社会学模型，用于描述人类情感交互。ACT提供了一个基于经验的数学模型，作为人类决策的启发式指南，用于描述文化共享的情感。BayesACT是经典ACT的一个变体，它将情感推理与在人工智能中传统上采用的认知（指称或逻辑）推理相结合。BayesACT允许创建既受情感指导又以目标为导向的智能体。在这项工作中，我们模拟了在迭代式网络囚徒困境（INPD）中使用BayesACT代理的情况，并展示了这些社会情感代理复制了人类在INPD中已知的五个性质中的四个。特别是，我们展示了观察到的人类行为，如网络结构的不变性、合作和奖励的反相关性以及玩家类型层次化等，都是网络化的BayesACT代理的明显 emergent 属性。我们进一步展示了BayesACT代理在我们考虑的情况中超过2/3的情况下复制了决策迟滞（Moody Conditional Cooperation）。相比之下，先前使用的基于模仿的代理只能复制这五个性质中的一个。我们讨论了这些发现对于人类-智能体社会发展的影响。
作者：Joshua D. A. Jung, Jesse Hoey
论文ID：1701.09112
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2017-02-01