偶然并不足够：通过非均匀采样保持相对密度
摘要：处理包含大数据集的可视化是一个具有挑战性的问题，在信息可视化领域中，几乎每种可视化技术在可视化大量项目时都会透露其缺点。为了解决这个问题，我们引入了一个形式化环境，在虚拟空间中建模我们感兴趣的图像特征（例如绝对和相对密度、聚类等），并定义一些能够表征图像衰变的度量标准。这些度量标准驱动我们的自动技术（即非均匀采样），拯救图像特征并使它们对用户可见。在本文中，我们专注于二维散点图，设计了一种新颖的非均匀数据抽样策略，能够有效地保留相对密度。
作者：Enrico Bertini and Giuseppe Santucci
论文ID：1701.07110
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2017-01-26