LayerBuilder：用于交互式图像和视频颜色编辑的图层分解
摘要：图形设计和摄影中，探索和编辑图像的颜色是一项常见任务。然而，在保持图像中平滑的颜色融合的同时允许交互式重新着色仍然是一个具有挑战性的问题。我们提出了一种名为LayerBuilder的算法，它将图像或视频分解为一组彩色图层的线性组合，以便于颜色编辑应用。这些图层提供了一种交互和直观的方式来操作个体颜色。我们的方法将颜色图层提取简化为一个快速迭代的线性系统。Layer Builder使用局部线性嵌入，将像素表示为其相邻像素的线性组合，以减少线性求解中的变量数量，并提取能更好地保留颜色融合效果的图层。我们在重新着色各种图像和视频上展示了我们的算法，并展示了其在重新着色质量和时间复杂度方面相对于之前的方法的总体有效性。我们还展示了这种表示如何对其他应用有益，例如自动重新着色建议，纹理合成和基于颜色的滤镜。
作者：Sharon Lin, Matthew Fisher, Angela Dai, Pat Hanrahan
论文ID：1701.03754
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2017-01-18