鸟类声音记录：自动识别活动和环境背景
摘要：用背负式麦克风背包的方式，引入了一种新的研究动物行为及其背景环境的方法。这些传感器被动物行为研究人员越来越多地用于研究自由行动动物的个体声音，即使在野外也可以进行。然而，这些设备可能记录的不仅仅是动物的声音行为，还有可能用于研究声音行为发生的特定活动（运动）和背景环境。为了促进这种方法的发展，我们通过两种不同的声音场景分析范式进行了这些记录的自动标注：一种是使用特征学习的场景分类方法，另一种是使用概率潜在成分分析（PLCA）的事件检测方法。我们分析了在圈养和野外环境中用欧亚山鸦（Corvus monedula）进行的记录。结果与声音场景分析的最新研究水平相当；我们发现目前的识别质量水平可以实现对音频记录数据的可扩展自动标注，只需进行部分标注，但也发现动物个体之间和/或它们的背包之间的个体差异限制了从一个个体到另一个个体的泛化。我们考虑了这个特定任务中“场景”和“事件”的相互关系，以及时间分辨率的问题。
作者：Dan Stowell, Emmanouil Benetos and Lisa F. Gill
论文ID：1612.05489
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-12-19