NIST SRE 2016的LIA系统描述
摘要：LIA说话人识别系统在演讲者识别评估（SRE）运动中进行了开发。该系统基于最先进的方法，开发了八个子系统，其中都采用了主流技术：i-vector/PLDA（无文本自由说话人识别的主要方法）。这些子系统在以下方面有所不同：声学特征提取前端（MFCC，PLP），i-vector提取阶段（UBM、DNN或两种功能的后验概率），以及数据移位（IDVC，平均移位）。提交的系统是在这八个子系统的评分级别上的融合。
作者：Mickael Rouvier, Pierre-Michel Bousquet, Moez Ajili, Waad Ben Kheder, Driss Matrouf, Jean-Franc{c}ois Bonastre
论文ID：1612.05168
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-12-16