多层稀疏逼近下的近似快速图傅里叶变换
摘要：快速傅里叶变换 (FFT) 是信号处理中至关重要的算法，因为它可以在O(n log n)的时间复杂度内应用傅里叶变换，而不是O(n^2)的算术操作。图信号处理 (GSP) 是一个新近的研究领域，它将经典信号处理工具（如傅里叶变换）推广到信号域由任意图而不是规则网格给出的情况下。目前，尚无一种快速应用图傅里叶变换的方法。本文提出了一种可以快速应用和高效存储的近似图傅里叶变换方法。这种方法基于一种贪婪近似对图拉普拉斯矩阵进行对角化的方法，该方法使用了一个改进版本的著名的雅可比特征值算法。本文详细描述和分析了该方法，然后将其应用于合成和真实的图形上，展示了它的潜力。
作者：Luc Le Magoarou (PANAMA), R''emi Gribonval (PANAMA), Nicolas Tremblay (Phys-ENS, GIPSA-CICS)
论文ID：1612.04542
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2017-06-19