基于决策的爵士吉他独奏转录：使用谐波双齿分析滤波器组和频谱分布加权
摘要：爵士吉他独奏是在和弦伴奏上演奏的即兴旋律，即兴演奏是即兴发生的，没有参考的乐谱，只有一张主导乐谱。然而，在某些情况下，人们希望将原始旋律以乐谱形式表现出来，以进行练习和模仿或进行音乐分析。本文开发了一个用于爵士吉他独奏的自动转录器。它采用了一个非常直观的声音信号音高图表示。不涉及特定乐器的建模，因此该转录器也适用于其他音调乐器。转录过程中不需要事先或转录期间学习任何音符轮廓。基本上，所提议的转录器是一个决策树，因此是一个分类器，深度为3。它具有（非常）低的计算复杂性，可以在线运行。决策规则可以进行改进或扩展，而无需或几乎不需要音乐教育。我们将转录器的性能与吉他加PYIN的最新转录系统进行了评估比较。在F度量方面，我们的改进比参考系统提高了34％，比PYIN提高了19％。在准确性的另一种度量值——错误分数方面，与参考系统相比，错误音高检测数量减少了50％以上，与PYIN相比减少了45％。
作者：Stanislaw Gorlow, Mathieu Ramona, Franc{c}ois Pachet
论文ID：1611.06505
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-11-22