在复调环境中计算机检测Tala - 一种新方法
摘要：北印度音乐系统（NIMS）中，tabla经常被用作多声部作品中声乐音乐的打击乐伴奏。人类听觉系统通过对音乐元素的感知加以组合，并轻易筛选出tabla组成部分，从而解码出多声部作品中突出的节奏特征，如tala和节奏。对于西方音乐来说，已有很多关于自动分析多声部作品的鼓乐的研究报道。然而，针对NIMS中的tabla信号与混合信号分离的tala的计算分析尝试并未成功。Tabla使用两个部分-右手和左手。右手部分与声音和其他乐器有频率重叠。因此，通过准确分离混合信号中的tabla信号进行多声部作品的tala分析是一项困难的任务，因此是一个具有挑战性的领域。在这项工作中，我们提出了一种新颖的技术，通过使用左手tabla信号成功检测tala，产生有意义的结果，因为左手tabla通常没有与声音和其他乐器的频率重叠。北印度韵律遵循复杂的周期模式，与西方韵律的线性方法相对立。我们利用这种周期特性，结合强调和非强调的tabla敲击方法，从左手tabla敲击中提取出一个特征模式，与tala系统的语法进行匹配，确定作品的tala和节奏。大量的多声部（声乐+tabla+其他乐器）作品通过这种方法进行了分析，结果清楚地显示了所提技术的有效性。
作者：Susmita Bhaduri, Anirban Bhaduri, Dipak Ghosh
论文ID：1611.05182
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2018-11-08