使用局部二进制模式在两阶段策略中检测北大西洋右鲸上行声
摘要：探究两阶段分类策略在检测北大西洋右鲸响声中的有效性。通过对被动声学监测设备的数据进行时频测量，将其作为图像进行评估。声音谱图经过噪声减少和音调去除的预处理。算法的第一阶段通过能量检测算法排除非响声。在第二阶段，使用基于轮廓和基于纹理的方法从剩余信号中提取两组特征。前者基于从响声轮廓中提取时频特征，后者使用局部二值模式操作符提取响声的区别性纹理特征。然后使用几种分类器进行评估，以评估轮廓和纹理特征在响声检测中的有效性。由康奈尔大学生物声学研究计划提供的数据集的实验证明，与时频特征相比，使用局部二值模式特征准确性提高了3％至4％。线性判别分析、支持向量机和TreeBagger等分类器在使用局部二值模式特征时实现了较高的响声检测率。
作者：Mahdi Esfahanian, Hanqi Zhuang, Nurgun Erdol, Edmund Gerstein
论文ID：1611.04947
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-11-16