使用GPU生成分形艺术
摘要：分形图像生成算法表现出极高的并行性。利用通用图形处理单元（GPU）编程实现Julia函数的逃逸时间算法，使用并行方法可以比传统方法更快地生成具有视觉吸引力的分形图像。通过这种计算方法可以大大提高速度，实现实时生成和显示图像。比较了顺序和并行算法的实现。作者创建的一个应用程序展示了利用增加的速度来动态生成分形图像，用户可以探索与给定函数的Mandelbrot集对应的参数值的路径。通过交互式地体验分形图像和快速、全面地对参数空间进行采样，获得了艺术和数学上的洞察力。
作者：Will.D. Mayfield, Justin.C. Eiland, Taylor.J. Hutyra, Matt.C. Paulsen, Bryant.M. Wyatt
论文ID：1611.03079
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2016-11-11