土耳其各种电力费率价格预测技术的比较及时间序列周期影响的识别
摘要：预测电力价格对供应商和分销商来说非常重要，以便在竞争市场中制定投标策略。为了在这个领域取得成功，需要准确合适的电力价格预测工具。在有效的预测工具存在下，可以成功有效地进行生产、销售、维护和投资决策，以最大化利润和效益。根据电力需求，土耳其有四种不同的电力价格：单一价格、白天价格、高峰时段价格和夜间价格。本研究的目标是找到最适合预测这四个电力价格时段并产生短期预测（提前一年，每月）。我们的方法是找到最佳模型，以确保最小的预测误差（MAPE、MAD和MSD）。我们对不同的预测方法进行了比较，总共有19个不同方法的账户。我们开始对2015年进行预测。我们验证和分析了我们最佳模型的性能，并进行了对比，观察历史数据和特定时期的预测数据的匹配程度。结果显示，根据时间序列数据，推荐的模型提供了良好的预测。在实践的第二部分，我们还包括了2015年，并使用2011年1月到2015年12月的时间序列计算了所有的模型。再次通过选择最合适的预测模型，我们进行了预测过程，并分析了增强时间序列时期（从2007年1月到2015年12月）对预测过程中所使用的模型的影响。
作者：T.O. Benli
论文ID：1610.08415
分类：Statistical Finance
分类简称：q-fin.ST
提交时间：2016-10-27