婴儿语言感知与学习模型
摘要：婴儿语音知觉和学习模型：基于回声状态网络分类和强化学习。使用语音合成器Vocaltractlab为建模的婴儿学习者创建环境语音。在Vocaltractlab中，通过训练听觉系统识别不同解剖学的发音者的元音音素。在形成知觉目标后，婴儿利用强化学习来模仿环境语音。提出了一种可能的解决说话者标准化问题的方法，包括直接模仿和一个聆听婴儿声音并仿照类似元音的照顾者。
作者：Philip Zurbuchen
论文ID：1610.06214
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-10-21