多流形分布式麦克风上的半监督源定位
摘要：无需麦克风校准的噪声和回声环境下的即席麦克风网络源定位问题用贝叶斯推理方法解决。在给定一个预录测量的训练集的情况下，我们通过估计一个将基于测量的特征向量映射到相应位置的函数来进行定位。其中的关键问题是如何在统一的统计框架中结合不同麦克风提供的信息。为了解决这一挑战，我们使用了一个高斯过程来模拟这个函数，其中的协方差函数包含了麦克风对的连接和训练集样本之间的关系。通过优化最大似然准则来估计过程的参数。此外，我们还衍生了一种递归自适应机制，利用新的流式测量数据来更新模型。我们在多种回声和噪声水平下，对模拟数据和实际录音进行了二维定位性能的演示。
作者：Bracha Laufer-Goldshtein, Ronen Talmon and Sharon Gannot
论文ID：1610.04770
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-10-18