基于非负矩阵分解的声源定位子带分解
摘要：基于非负矩阵分解的频率空间域声源定位方法：一种新的基于非负矩阵分解 (NMF) 的声源定位方法在使用麦克风阵列时引入了频率空间域的子带分解。该方法对声源和噪声子带进行分解，并强调声源主导频率的频率点，以获得更准确的声源表示。通过使用NMF，提取每个帧上在频率空间域中的延迟基向量及其子带信息。该算法在模拟噪声和真实噪声环境下使用了语音语料库进行评估。实验结果清楚表明，在混响和嘈杂的声学环境下，该算法的表现比其他传统算法更准确。
作者：Suwon Shon, Seongkyu Mun, David Han, Hanseok Ko
论文ID：1610.04695
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-10-18