RAVEN X 高性能生物声学数据挖掘工具箱的数据分析
摘要：整合高性能计算（HPC）技术和生物声学数据挖掘能力，提供一个名为Raven-X的基于MATLAB的工具箱。Raven-X将提供一种与硬件无关的解决方案，用于处理大型声学数据集，该工具箱将免费提供给社区。通过利用康奈尔大学生物声学研究计划（BRP）中先前成功部署的基于MATLAB的HPC工具，实现这一目标。这些工具使常见的多核计算机能够以加速的速度处理数据，以便在大型多通道声音档案中检测和分类鲸鱼声音。通过这次合作，我们将扩大这个已经在Mathworks研究和行业论坛上展示过的工作，整合最新的探测器和分类器，并将Raven-X传播给更广泛的生物声学界。
作者：Peter J. Dugan, Holger Klinck, Marie A. Roch and Tyler A. Helble
论文ID：1610.03772
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-10-13