通过两阶段双树复小波包变换和语音存在概率估计器进行语音增强
摘要：基于两阶段双树复数小波包变换的语音增强算法-使用了语音存在概率估计和广义最小均方误差估计器。通过结合无损小波包变换（UWPT）和有损小波包变换来克服由WPT降采样引起的信号失真。在DTCWPT域中，基于语音的广义伽玛分布和高斯噪声假设，导出了一个SPP估计器。验证结果表明，与其他四种先进的语音增强算法（包括OM-LSA、SMPO、MMSE-SPP和BWT）相比，所提出的算法可以在低信噪比非平稳噪声下获得增强的主观语音质量评估（PESQ）和分段信噪比（SegSNR）。
作者：Pengfei Sun and Jun Qin
论文ID：1610.00644
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-04-05