测量结果的组合和BLUE方法
摘要：合并不同实验的测量数据的最准确的方法是构建一个组合似然函数，并使用它进行所需的推断。由于各种原因，这并不总是可能的，因此近似方法通常很方便。在这些方法中，最佳线性无偏估计器(BLUE)是最受欢迎的方法，可以考虑到单个不确定性及其相关性。如果已知真实的不确定性及其相关性，该方法是构造无偏的，但如果使用估计的不确定性代替真实的不确定性，特别是如果这些估计的不确定性依赖于测量值，则可能会出现偏差。在这些情况下，迭代应用BLUE方法可以减小组合测量的偏差。
作者：Luca Lista
论文ID：1610.00422
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-03-28