动态多边形云：虚拟现实/增强现实的表示与压缩
摘要：介绍了多边形云，也称为多边形集或“汤”，作为三维几何（包括其属性，如颜色纹理）在多边形网格和点云之间的可压缩表示。动态或时间变化的多边形云，如动态多边形网格和动态点云，可以利用时域冗余进行压缩，需要解决一些挑战。在本文中，我们提出了压缩静态和动态多边形云的方法，特别是三角形云。我们将三角形云与三角形网格和点云在压缩方面进行了比较，针对实时捕获的动态彩色几何。我们发现，三角形云几乎可以像三角形网格一样进行压缩，同时对噪声和通常在实时捕获中找到的其他结构具有更强的鲁棒性，这些结构违反了光滑曲面流形的假设，如线条、点和不规则边界。我们还发现，与之前演示的点云压缩方法相比，三角形云可以用于更好地压缩点云，性能显著提升。具体而言，对于几何的帧内编码，我们的方法在比特率方面比基于八叉树的帧内编码提高了5-10倍。帧间编码进一步提高了这个性能2-5倍。总体而言，我们的动态三角形云压缩改进了动态点云压缩的最新技术水平，提高了33％或更多。
作者：Philip A. Chou, Eduardo Pavez, Ricardo L. de Queiroz, and Antonio Ortega
论文ID：1610.00402
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2017-03-09