校园移动出行预测定位与服务质量共享乘车系统
摘要：自主移动服务（MOD）系统可以利用车队管理策略以提供高质量的客户服务（QoS）。之前对自主MOD系统的研究已经开发了用于平衡单车容量的方法，通过大型车队规模来维持QoS。本研究侧重于利用少量车辆的MOD系统，例如校园内使用的系统，无法在需求增加时引入额外的车辆。提出了一种预测定位方法，通过确定车队的关键位置来使客户等待时间最小化，从而提高客户QoS。通过引入拼车来改善客户QoS随着到达率的增加。然而，拼车感知的QoS取决于通常未知的客户偏好。为了解决这个挑战，开发了一种基于5星评分学习客户偏好的客户评级模型，并直接纳入拼车算法中。将预测定位和拼车方法应用于实际校园MOD系统的仿真中。结果显示，综合预测定位和拼车方法可以将客户服务时间缩短高达29\%，客户评级模型在一系列客户偏好中提供了最佳的整体MOD车队管理性能。
作者：Justin Miller and Jonathan P. How
论文ID：1609.08116
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2017-03-08