个体细菌的表型成分的统计特性和动态
摘要：分析与细胞表型相关的组成部分，如细胞大小、蛋白质含量和细胞周期时间。我们同时测量了单个细胞的这些组成部分，并对它们进行了数量化分析，比较了人群和时间统计数据。我们发现细胞大小和高表达蛋白质在生长和分裂周期中具有非常相似的动态，这导致了并行的统计特性，既有普遍的特性，也有个体的特性。我们探索了不同组成部分在控制细胞生长和分裂中的可能作用，并发现为了稳定所有组成部分在世代间的指数积累和分裂，它们之间需要耦合动力学。最后，我们在细胞周期内引入了有效的耦合，并通过一个现象学映射模拟了连续周期中的现象，证明了该模型能够复现整个实验观察结果的数组。
作者：Lee Susman, Maryam Kohram, Harsh Vashistha, Jeffrey T. Nechleba, Hanna Salman and Naama Brenner
论文ID：1609.05513
分类：Cell Behavior
分类简称：q-bio.CB
提交时间：2018-05-16