Van Vleck修正在多层量化复相关性中的推广
摘要：远程感知与相控天线阵列是基于测量每对天线信号之间的互相关来进行的。数字相关器由于量化损失而存在系统误差。基于假设模拟信号是从统计分布（通常为高斯分布）中采样的随机过程，可以实现大幅度地减少相关误差。该相关校正技术被命名为范弗雷克相关校正，他是第一个将该技术应用于两级剪接量化器的人。对于高相关水平，如太阳无线电发射的研究中，校正尤为重要。我们提供了一种广义的方法，输入每个天线对的量化信号的协方差和标准差，输出模拟相关的高精度估计。虽然过去对相关校正方法进行了广泛的研究，但据我们所知，仍存在一些尚未发表的问题。我们考虑了一种非常通用的量化方案，具有任意集合的过渡阈值和输出级别，我们的校正方法适用于具有不相等标准差的信号得到的相关。我们还提供了一种从量化标准差估计模拟标准差的方法，以供相关修正后续使用。我们将该修正应用于以复数为值的解析信号，这在现代远程感知系统中广泛使用具有天线阵列。该方法不仅适用于虚部是实部的希尔伯特变换的解析信号，还适用于更一般的圆对称复杂过程，其实部和虚部之间可能具有任意关系。本研究的动机是为了在Murchison广域阵列（MWA）的数据分析中获得更高的精度。
作者：L. V. Benkevitch, A. E. E. Rogers, C. J. Lonsdale, R. J. Cappallo, D. Oberoi, P. J. Erickson, K. A. V. Baker
论文ID：1608.04367
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-08-16