参数相关振荡网络的Ott-Antonsen吸引力
摘要：具有内在依赖性的振荡系统是否仍然收敛于OA流形？为了回答这个问题，我们扩展了OA模型，并证明了在特定条件下，参数相关的振荡系统收敛于OA流形。我们的证明进一步确认了最近的数值发现，这些数值结果已经暗示了这种收敛性。此外，我们对所谓的θ神经元网络提供了详细的数学基础，该网络刚刚应用了OA模型。最后，我们进一步扩展了我们的证明，允许时间相关和多维参数，以及其他不同于全局耦合的网络拓扑结构。这使得OA模型成为分析广泛实际情景的绝佳起点。
作者：Bastian Pietras and Andreas Daffertshofer
论文ID：1608.02723
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2023-04-20