分布式协调游戏中的自组织通过启发式规则
摘要：分布式协调游戏中的先占属性出现的类型和群体中个体的数量有限。在该模型中，N个个体重复博弈，博弈有N个纳什均衡，个体对这些均衡的好恶程度相同。问题是，在最少的尝试次数内选择一个均衡。我们提出了基于强化学习的启发式规则来解决协调问题。我们观察到，尽管大多数情况下，除一个外所有的集群是短暂的，但个体会按照不同的规则形成不同强度的集群。最后，我们描述了在策略稳定的时间要求和解决方案效率之间的权衡。
作者：S. Agarwal, D. Ghosh and A. S. Chakrabarti
论文ID：1608.00213
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2016-12-21