多个充电站下的利润感知在线车辆对电网的分散调度
摘要：插电式电动汽车（PEV）充放电的灵活性使得车辆对电站的多地充电/放电成为可能。本文考虑在地理大规模上利用个体聚合器协调多个智能便携式充电桩（CS）进行车辆-电网（V2G）调度。我们首先通过引入加权参数，定义了最大化需求和供应实体整体收益的目标函数。然后，我们提出了一个在线分散贪心算法来解决所建立的混合整数非线性规划（MINLP）问题，并结合高效的启发式算法，将每辆进入的汽车指导到最适合的CS。通过模拟比较这一算法与替代分配策略的表现，实验结果表明了本算法的优越性，体现在整体可实现的收益和最终电力负载的平滑度。此外，模拟结果揭示了部署最佳数量电站以最大化整体收益的存在。
作者：Abbas Mehrabi, Aresh Dadlani, Seungpil Moon, Kiseon Kim
论文ID：1607.06906
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2020-04-28