置换、多尺度和修改的多尺度熵——一种适用于低-高感染水平细胞内病毒反应动力学的自然复杂性
摘要：病毒感染性疾病，如HIV病毒。研究细胞内病毒过程可以帮助我们制定药物和理解药物剂量，以减少HIV病毒在增长过程中的数量。动力学蒙特卡洛模拟已用于解决关于细胞内病毒反应动力学动态的主方程。找到了平衡时间与模板初始群体的初始群体之间的比例关系，其中N是模板物种的初始群体数，平衡时间，a = 163.1，b = -0.1429。随机动力学表明，增加模板的初始群体会减少平衡时间。在细胞内病毒动力学反应的低、中和高感染水平中考虑了熵的生成。计算了细胞内反应动力学中三种物种的排列、多尺度和修改多尺度熵，即基因组、结构蛋白和模板。我们的结果表明，细胞内反应动力学过程中存在的噪声会改变三种物种的排列熵的顺序。此外，计算了该模型的多尺度熵，并具有以下顺序：模板>结构蛋白>基因组。在细胞内病毒动力学动力学中，排列熵结果对排列顺序的依赖性在高感染水平中变小。在细胞内反应动力学的短时间尺度上，排列熵的收敛性与中等排列顺序值相符。在细胞内动力学的大时间尺度上，排列熵与排列顺序n呈比例关系。
作者：Fariborz Taherkhani and Farid Taherkhani
论文ID：1607.06824
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2017-03-29