2016年DCASE挑战赛上的实验：真实录音中的声学场景分类和声音事件检测
摘要：论文中的工作内容是关于任务1：声学场景分类和任务3：现实生活录音中的声音事件检测。在我们的实验中，我们使用了低级和高级特征，优化分类器以及其他针对每个任务的启发式方法。对于这两个任务，我们的性能都优于DCASE的基线：对于任务1，我们的整体准确率达到了78.9％，而基线为72.6％；对于任务3，我们的基于片段的错误率为0.76，而基线为0.91。
作者：Benjamin Elizalde, Anurag Kumar, Ankit Shah, Rohan Badlani, Emmanuel Vincent, Bhiksha Raj, Ian Lane
论文ID：1607.06706
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2016-08-26